• EN RU


Моделирование и прототипирование технологических процессов видеоаналитики в роботизированном обслуживании индустриальной аквакультуры

Номер:
26-19-00326
Руководитель:
Ронжин А.Л.
Сроки:
2026 - 2028
Источник финансирования:

Разработка и применение современных цифровых и роботизированных технологий в индустриальной аквакультуре способствует обеспечению продовольственной безопасности, формированию экологически чистой товаропроизводственной отрасли. В рамках проекта будет решена научно-техническая проблема повышения продуктивности аквахозяйства и снижения экологической нагрузки на пресные водоемы при интенсивной рыбоводческой деятельности за счет разработки интеллектуальных производственных решений по обработке больших данных изображений и видезаписей рыб, параметров среды и поведенческих характеристиках гидробионтов с применением технологий машинного обучения и искусственного интеллекта, обеспечивающих роботизированное обслуживание индустриальной аквакультуры.

В ходе фундаментальных исследований будет выполнена разработка методологического, алгоритмического и программно-аппаратного обеспечения прототипа программной системы видеоаналитики аквакультуры при роботизированном обслуживании рыб в садках и установках замкнутого водоснабжения, в том числе получены следующие основные результатов, обладающие научной новизной:

- Аннотированный экспертами набор данных изображений рыб, отличающийся репрезентативными данными по физиологическому состоянию и поведению отдельных особей и групп рыб в садках и установках замкнутого водоснабжения, дополненный синтезированными данными с несколькими видами аугментации: поворот, зеркальное отражение, изменение яркости, контрастности, масштабирование и обеспечивающий обучение нейронных моделей для решения задачи автоматизированного определения заболеваний рыб, управления интенсивностью кормления.

- Алгоритмы, структурно-функциональные и нейронные модели, архитектура и прототип программной системы видеоаналитики аквакультуры, отличающиеся интеграцией потоков входных данных водной среды, изображений с видеокамер и программных модулей предварительной обработки изображений подводной сьемки, обнаружения рыб, слежения за движением группы рыб, анализа поведения рыб, обеспечивающие прогнозирование заболеваний рыб, автоматизацию кормления и других технологических процессов роботизированного обслуживания индустриальной аквакультуры.

- Техническое задание на проведение НИОКР по разработке программно- аппаратного комплекса видеоаналитики в роботизированном обслуживании индустриальной аквакультуры, отличающееся описанием вариантов установки технических средств регистрации мультимедийной информации о физиологическом состоянии и поведении рыб, активационных средств, отвечающих за технологические процессы рыбоводных операций, учитывающее интеграцию программных модулей обработки изображений при прогнозировании заболеваний рыб и автоматизации кормления.

  • В рамках первого года проекта запланированы следующие работы и мероприятия:

    - Подготовка аналитического отчета методов, моделей, алгоритмов и программно- аппаратных средств видеоаналитики в роботизированном обслуживании индустриальной аквакультуры, описанных в научно-технической литературе 2015-2025 годов, отличающегося хронологическим анализом динамики исследований актуальных проблем и предлагаемых подходов, изучением отечественных и зарубежных работы доступных в издательствах и агрегаторах научной информации: РИНЦ, Elsevier, Springer Link, MDPI, Google Scholar и др.

     - Формирование cтруктуры аппаратных модулей автоматизированного комплекса, обеспечивающей регистрацию мультимедийной информации о физиологическом состоянии и поведении рыб, активационных средств, отвечающих за технологические процессы рыбоводных операций, обеспечивающие интеграцию программных модулей обработки изображений при прогнозировании заболеваний рыб и автоматизации кормления. - Разработка структуры и первой версии аннотированного набора данных изображений рыб для изучения физиологического состояния и поведения отдельных особей и групп рыб в садках и установках замкнутого водоснабжения, обеспечивающий определение заболеваний, управление интенсивностью кормления.

    - Разработка алгоритмов и нейронных моделей предварительной обработки изображений подводной сьемки, обученных на основе свободно доступных наборов данных, отличающихся комплексированием методов масштабирования и нормализации изображений, обеспечивающих высокую точность обработки в сложных условиях с низкой освещенностью и мутностью водной среды.

    - Разработка алгоритмов и нейронных моделей обнаружения рыб, слежения за движением группы рыб, обученной на основе свободно доступных наборов данных, отличающихся маркировкой объектов в каждом кадре и фильтрацией перекрывающихся или дублирующихся областей обнаружения рыб, обеспечивающих непрерывное отслеживание каждой особи на последовательности кадров в видеозаписи с помощью уникальных идентификаторов.